Virtualización

Problema Mantener un homelab con decenas de contenedores Docker distribuidos en varios servidores físicos genera una serie de cuellos de botella que aparecen de forma intermitente: crecimiento inesperado del estado de la cadena, agotamiento de pools de bases de datos, pérdida de conectividad cuando la ruta primaria falla y dificultad para correlacionar logs provenientes de diferentes hosts. Cuando la infraestructura incluye un nodo Ethereum completo, la presión sobre el disco y el ancho de banda aumenta, y cualquier desalineamiento en la configuración de red o firewall puede romper la sincronización de la cadena y los servicios dependientes. El reto es diseñar una arquitectura que permita escalar el número de contenedores sin que la complejidad operacional se vuelva inmanejable. ...

Problema Determinar la cantidad de memoria RAM necesaria para un host de virtualización no es una ciencia exacta, pero es un punto de dolor recurrente al diseñar un Home Lab. La duda sobre si 32GB son suficientes es solo el síntoma de un problema mayor: la falta de una estrategia de planificación de recursos. Muchos administradores subestiman la diferencia entre la memoria total instalada, la memoria reservada para el hipervisor y la demanda dinámica de las máquinas virtuales (VMs) y contenedores (LXC). ...