Cómo diseñar y optimizar un homelab con GPU passthrough y alta capacidad de RAM en Proxmox
Problema En muchos homelabs el crecimiento rápido genera dos cuellos de botella habituales: capacidad de memoria insuficiente para ejecutar varios laboratorios simultáneos y acceso a GPU para workloads de IA o renderizado dentro de VMs. Cuando el hardware se reparte entre una workstation (Xeon) y una PC de escritorio (Intel Core Ultra), la arquitectura de la placa base y la configuración de IOMMU pueden impedir que la GPU sea asignada de forma estable a una VM. Además, la mezcla de canales de RAM (dual‑channel vs quad‑channel) y la falta de balanceo pueden degradar el rendimiento de los servicios críticos (SIEM, firewalls, controladoras de red). El desafío es diseñar una arquitectura que permita: ...