Cómo implementar actualizaciones atómicas y rollback en hipervisores con modelo immutable (A/B)
Problema En muchos homelabs y pequeños clusters el hipervisor se trata como una máquina más del inventario: se actualiza el paquete del kernel, se instala un nuevo módulo y se confía en que todo seguirá funcionando. Esa confianza genera dos patrones de fallo recurrentes: Drift de configuración y versión – Cada nodo puede terminar con versiones diferentes del kernel o de paquetes críticos, lo que produce comportamientos sutiles y difíciles de reproducir. Actualizaciones que dejan el host inoperativo – Un kernel que rompe el módulo ZFS, una dependencia que desaparece o una configuración de boot que falla pueden dejar el nodo sin acceso, sin una forma sencilla de volver al estado anterior. El resultado es tiempo de inactividad inesperado, necesidad de restaurar desde backups y una carga operativa que crece con cada nodo añadido. ...